Что означает ошибка и как ее исправить - «ValueError: измерение данных запроса должно соответствовать измерению данных обучения» - PullRequest
Новая
       83

Что означает ошибка и как ее исправить - «ValueError: измерение данных запроса должно соответствовать измерению данных обучения»

0 голосов
/ 17 апреля 2020

Я пытаюсь написать код для K-NN

Ниже мой код. - Я знаю, что проблема в `предиката (), но я не могу понять, как ее исправить. 

# Importing the libraries
import numpy as np
import pandas as pd

# Importing the dataset
dataset = pd.read_csv('UniversalBank.csv')
X = dataset.iloc[:,[ 1,2,3,5,6,7,8,10,11,12,13]].values   #, 
y = dataset.iloc[:,9].values

#Splitting the dataset to training and test sets
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size = 0.25, random_state= 0)

#Feature scaling
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
sc = StandardScaler()
X_train = sc.fit_transform(X_train)
X_test = sc.transform(X_test)

#Fitting the classifier to training set 
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
classifier = KNeighborsClassifier(n_neighbors = 5, metric = 'minkowski', p = 2)
classifier.fit(X_train,y_train)


#Predicting the test results
y_pred = classifier.predict(X_test)
...