Я пытался решить проблему бинарной классификации, используя библиотеку keras с 1300 обучающими и 700 тестовыми образцами. Я использую ImageDataGenerator для предварительной обработки изображений, а также для разделения данных поезда на набор данных обучения и проверки с помощью параметра validation_split в ImageDataGenerator. Но теперь я хочу попробовать сделать перекрестную проверку, но я не знаю, как интегрировать ее с ImageDataGenerators, чтобы я мог использовать ее с model.fit_generator()