У меня есть большой data.frame, подобный этому:
+--------+---------+
| A | B |
+--------+---------+
| USA | Chicago |
+--------+---------+
| USA | Chicago |
+--------+---------+
| France | Paris |
+--------+---------+
| Italy | Rome |
+--------+---------+
| France | Nice |
+--------+---------+
| Italy | Venice |
+--------+---------+
ie
AB <- structure(list(A = c("USA", "France", "Italy", "France", "Italy",
"USA"), B = c("Chicago", "Paris", "Rome", "Nice", "Venice", "Chicago"
)), row.names = c(NA, -6L), class = "data.frame")
, и я хотел бы создать такой список:
list(USA = list("Chicago"), France = list("Paris", "Nice"), Italy = list(
"Rome", "Venice"))
Вот что я сейчас делаю.
unique.As <- unique(AB$A)
ABL <- lapply(unique.As, function(current.A) {
return(unique(AB$B[AB$A == current.A]))
})
names(ABL) <- unique.As
Редактировать
Ранее я писал, что обработка файла data.frame с 65k строками заняла ~ 10 минут. Сегодня я осознал, что почти все это время было из другого шага в том счастливом l oop, который я не показывал выше.
Решение Акруна ниже еще быстрее и элегантнее!