Основная точка:
Использование:
ax = plt.gca()
ax.set_xticks([<the x components of your datapoints>]);
ax.set_yticks([<the y components of your datapoints>]);
Более подробная версия ниже.
Вы можете go вернуться к matplotlib
и он сделает это за вас.
Допустим, вы хотите построить [0, 7, 14 ... 35] против [0, 2, 4, ... 10]. Два массива могут быть созданы:
stepy=7
stepx=2
[stepy*y for y in range(6)]
(возвращая [0, 7, 14, 21, 28, 35]) и [stepx * x для x в диапазоне (6)] (возвращая [0 , 2, 4, 6, 8, 10]).
Постройте их с помощью морского происхождения:
sns.scatterplot([stepx*x for x in range(6)],[stepy*y for y in range(6)]).
Приведите текущую ось к matplotlib с помощью ax = plt.gca()
, fini sh с использованием set_xticks и set_yticks :
ax.set_xticks([stepx*x for x in range(6)]);
ax.set_yticks([stepy*y for y in range(6)]);
Весь код вместе:
stepy=7
stepx=2
sns.scatterplot([stepx*x for x in range(6)],[stepy*y for y in range(6)])
ax = plt.gca()
ax.set_xticks([stepx*x for x in range(6)]);
ax.set_yticks([stepy*y for y in range(6)]);
Выход на участок:
Я изменил пример в OP, потому что с этими числами на графике графики уже ведут себя как нужно.