Я новичок в Keras и глубокое обучение и работал с MNIST над Keras. Когда я создал модель, используя
model = models.Sequential()
model.add(layers.Dense(512,activation = 'relu',input_shape=(28*28,)))
model.add(layers.Dense(32,activation ='relu'))
model.add(layers.Dense(10,activation='softmax'))
, а затем напечатал ее
print(model)
вывод составляет
<keras.engine.sequential.Sequential at 0x7f3d554f6710>
Мой вопрос заключается в том, есть ли способ увидеть лучший результат Keras, означающий, что если я напечатаю model
, я могу видеть, что у меня есть 3 скрытых слоя с первым скрытым слоем, имеющим 512 скрытых единиц и 784 входных единиц, 2-й скрытый слой, имеющий 512 единиц ввода и 32 скрытых единицы и так далее.