В настоящее время я использую модель машинного обучения (написано в Python3), чтобы предсказать дату поставки продукта, но из-за характера нашего бизнеса клиент всегда жалуется, когда фактическая дата доставки позже, чем прогнозируемая дата доставки. поэтому я стараюсь использовать прогнозируемую дату всегда позже фактической даты доставки, но все же как можно ближе к фактической дате. Может кто-нибудь посоветовать мне, как сделать этот или какой-то конкретный алгоритм / методы, которые я могу искать? Заранее спасибо!