Это может быть сделано путем построения каждого ребра с другим аргументом rad
- как показано. Обратите внимание, что мой подход здесь использует f-строки, которые требуют Python 3.6 - ниже, что вам придется строить строку, используя другой метод.
Код:
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
G = nx.MultiDiGraph()
G.add_node('n1')
G.add_node('n2')
G.add_edge('n1', 'n2', rad=0.1)
G.add_edge('n1', 'n2', rad=0.2)
G.add_edge('n1', 'n2', rad=0.3)
plt.figure(figsize=(6,6))
pos = nx.spring_layout(G)
nx.draw_networkx_nodes(G, pos)
nx.draw_networkx_labels(G, pos)
for edge in G.edges(data=True):
nx.draw_networkx_edges(G, pos, edgelist=[(edge[0],edge[1])], connectionstyle=f'arc3, rad = {edge[2]["rad"]}')
plt.show()
Вывод:
Мы могли бы даже создать новую функцию, чтобы сделать это для нас:
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
def new_add_edge(G, a, b):
if (a, b) in G.edges:
max_rad = max(x[2]['rad'] for x in G.edges(data=True) if sorted(x[:2]) == sorted([a,b]))
else:
max_rad = 0
G.add_edge(a, b, rad=max_rad+0.1)
G = nx.MultiDiGraph()
G.add_node('n1')
G.add_node('n2')
for i in range(5):
new_add_edge(G, 'n1', 'n2')
for i in range(5):
new_add_edge(G, 'n2', 'n1')
plt.figure(figsize=(6,6))
pos = nx.spring_layout(G)
nx.draw_networkx_nodes(G, pos)
nx.draw_networkx_labels(G, pos)
for edge in G.edges(data=True):
nx.draw_networkx_edges(G, pos, edgelist=[(edge[0],edge[1])], connectionstyle=f'arc3, rad = {edge[2]["rad"]}')
plt.show()
Выход: