Я пытаюсь запустить перекрестную проверку K-fold, и это произошло
from sklearn import model_selection
kFold = model_selection.KFold(n_splits=5, shuffle=True)
#use the split function of kfold to split the housing data set
for trainIndex, testIndex in kFold.split(df):
print("Fold: ",i)
print(trainIndex.shape)
print(trainIndex)
i += 1
lRegPara = [0.01, 0.05, 0.1, 0.25, 0.5, 0.75, 1]
final_results = []
i=0
for trainIndex, testIndex in kFold.split(df):
# split the train test further
trainX, validX, trainY, validY = train_test_split(np.array(X.iloc[trainIndex]),
np.array(Y.iloc[trainIndex]),
test_size=0.20, random_state=99)
# optimise the linear regression
lResults = []
for regPara in lRegPara:
polyLassoReg = Lasso(alpha=regPara, normalize=True)
polyFitTrainX = polyreg.fit_transform(trainX)
polyLassoReg.fit(polyFitTrainX, trainY)
polyFitValidX = polyreg.fit_transform(validX)
predictKY = polyLassoReg.predict(polyFitValidX)
mse = mean_squared_error(predictKY, validY)
lResults.append(mse)
final_results.append(lResults)
plt.plot(lRegPara, lResults)
Почему? Я получаю эту ошибку «numpy .ndarray» объект не имеет атрибута «ilo c». У меня везде поиск, но схожих проблем нет. Я попробовал функцию 'lo c' в numpy, и результат все тот же.