Преобразуйте pandas столбцы данных в список в соответствии с номером в строке

Question

У меня есть такой фрейм данных:

Day            Id   Banana  Apple 
2020-01-01     1    1       1
2020-01-02     1    NaN     2
2020-01-03     2    2       2

Как я могу преобразовать его в:

Day            Id   Banana  Apple  Products
2020-01-01     1    1       1      [Banana, Apple]
2020-01-02     1    NaN     2      [Apple, Apple]
2020-01-03     2    2       2      [Banana, Banana, Apple, Apple]

Answer 1

Выберите все столбцы без первых 2 по позициям на DataFrame.iloc, затем измените их на DataFrame.stack, повторите MultiIndex на Index.repeat и агрегат list s:

s = df.iloc[:, 2:].stack()
df['Products'] = s[s.index.repeat(s)].reset_index().groupby(['level_0'])['level_1'].agg(list)
print (df)
          Day  Id  Banana  Apple                        Products
0  2020-01-01   1     1.0      1                 [Banana, Apple]
1  2020-01-02   1     NaN      2                  [Apple, Apple]
2  2020-01-03   2     2.0      2  [Banana, Banana, Apple, Apple]

Или используйте пользовательскую функцию с повторяющимися columns именами без пропущенных значений:

def f(x):
    s = x.dropna()
    return s.index.repeat(s).tolist()

df['Products'] = df.iloc[:, 2:].apply(f, axis=1)
print (df)
          Day  Id  Banana  Apple                        Products
0  2020-01-01   1     1.0      1                 [Banana, Apple]
1  2020-01-02   1     NaN      2                  [Apple, Apple]
2  2020-01-03   2     2.0      2  [Banana, Banana, Apple, Apple]