Я пытался извлечь данные из списка сводок и сохранить индикаторы столбцов.
Вот пример данных
data = data.frame( Var1 = c("Esp1"), Var2 = c("Tra1", "Tra2", "Tra3"))
data$New[[1]] <- c(list(data.frame( P.value =runif(1, 0.03, 0.08) , DF =runif(1, 1, 4) , ChisQ =runif(1, 0.03, 0.08) )),list(data.frame(factor = c("z"), value= sample(100,1))) , list(data.frame(factor = c(1:4), value= sample(100,4))) , list(data.frame( Group = c("A"), row.names =c("Control", "X1", "X2", "X3", "X4"), Value =sample(100, size=5, replace = TRUE))))
data$New[[2]] <- c(list(data.frame( P.value =runif(1, 0.03, 0.08) , DF =runif(1, 1, 4) , ChisQ =runif(1, 0.03, 0.08) )),list(data.frame(factor = c("z"), value= sample(100,1))) , list(data.frame(factor = c(1:4), value= sample(100,4))) , list(data.frame( Group = c("A"), row.names =c("Control", "X1", "X2", "X3", "X4"), Value =sample(100, size=5, replace = TRUE))))
data$New[[3]] <- c(list(data.frame( P.value =runif(1, 0.03, 0.08) , DF =runif(1, 1, 4) , ChisQ =runif(1, 0.03, 0.08) )),list(data.frame(factor = c("z"), value= sample(100,1))) , list(data.frame(factor = c(1:4), value= sample(100,4))) , list(data.frame( Group = c("A"), row.names =c("Control", "X1", "X2", "X3", "X4"), Value =sample(100, size=5, replace = TRUE))))
names(data$New[[1]]) <- c("Statistics","xx1","xx2", "groups")
names(data$New[[2]]) <- c("Statistics","xx1","xx2", "groups")
names(data$New[[3]]) <- c("Statistics","xx1","xx2", "groups")
Я хотел бы извлечь из каждого списка результатов, только вкладки групп (5 строк) и статистики (1 строка) и поместите их в таблицу вместе с соответствующим значением столбцов Var 1 и Var2. На вкладках групп вкладок row.names указывает обработку, использованную для анализа.
Я пытался использовать broom :: tidy (это работало для другого списка результатов), но не получилось для этого распределения списка
До сих пор я был в состоянии создать таблицу из извлеченных групп и связанного с ней имени строки, но не смог правильно установить правильные значения Var1 и Var2.
data.1 <- lapply(data[[3]], function(x) x$groups)
data.2 <- lapply(data.1, function(x) { x$Treatment <-rownames(x);return(x)})
data.group<- do.call(rbind.data.frame, data.2)
rownames(data.group) <- 1:nrow(data.group)
Вот как пока что у меня есть
> data.group
Group Value Treatment
1 A 24 Control
2 A 96 X1
3 A 76 X2
4 A 26 X3
5 A 10 X4
6 A 58 Control
7 A 33 X1
8 A 30 X2
9 A 54 X3
10 A 48 X4
11 A 66 Control
12 A 80 X1
13 A 97 X2
14 A 86 X3
15 A 86 X4
Эта строка не работает, не может нормально читать столбцы Var1 и Var2
data.2.1 <- lapply(data.2, function(x) { x$Var1 <-unlist(data$Var1[[(x)]]) ;return(x)})
data.2.2 <- lapply(data.2, function(x) { x$Var2 <-data[[2]][[x]] ;return(x)})
Вот как я хочу вывод таблицы быть
> data.group
Var1 Var2 Treatment Value Group P.value Df
1 Esp1 Tra1 Control 70 A 0.0730726366001181 0.0566315333195962
2 Esp1 Tra1 X1 27 A
3 Esp1 Tra1 X2 3 A
4 Esp1 Tra1 X3 16 A
5 Esp1 Tra1 X4 58 A
6 Esp1 Tra2 Control 2 A 0.0669188804645091 0.043313137262594
7 Esp1 Tra2 X1 58 A
8 Esp1 Tra2 X2 87 A
9 Esp1 Tra2 X3 12 A
10 Esp1 Tra2 X4 23 A
11 Esp1 Tra3 Control 58 A 0.0698359214654192 0.0380288420431316
12 Esp1 Tra3 X1 80 A
13 Esp1 Tra3 X2 44 A
14 Esp1 Tra3 X3 100 A
15 Esp1 Tra3 X4 78 A
ChisQ
1 0.0551552523346618
2
3
4
5
6 0.0415172106772661
7
8
9
10
11 0.0434505424182862
12
13
14
15
>
Спасибо за ответы !!