Как записать pandas фрейм данных, содержащий ячейки, в файл, чтобы его можно было прочитать обратно в pandas?

Question

У меня есть pandas фрейм данных в следующем формате:

    df = pd.DataFrame({'a' : [0,1,2,3,4,5,6], 'b' : [-0.5, 0.0, 1.0, 1.2, 1.4, 1.3, 1.1]})
    df['aBins'] = pd.cut(df['a'], bins = np.arange(0,10,2), include_lowest = True)

Где каждый бин является интервалом:

    type(df['aBins'].iloc[0])

    pandas._libs.interval.Interval

, и серия хранит их как категориальные данные:

    df.info()

    <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
    RangeIndex: 7 entries, 0 to 6
    Data columns (total 3 columns):
    a        7 non-null int64
    b        7 non-null float64
    aBins    7 non-null category
    dtypes: category(1), float64(1), int64(1)
    memory usage: 263.0 bytes        

Я пытаюсь сохранить этот фрейм данных в виде файла, чтобы его можно было легко прочитать обратно в фрейм данных. Я попытался сохранить его как файл .csv, используя .to_csv (), но когда я прочитал его обратно в pandas, 'aBins' читается как строка.

    df.to_csv('test.csv', index = False)
    df_reread = pd.read_csv('test.csv')
    df_reread.info()

    <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
    RangeIndex: 7 entries, 0 to 6
    Data columns (total 3 columns):
    a        7 non-null int64
    b        7 non-null float64
    aBins    7 non-null object
    dtypes: float64(1), int64(1), object(1)
    memory usage: 248.0+ bytes

Есть ли хороший способ сохранить и перечитать этот фрейм данных, чтобы его можно было прочитать обратно в pandas в том же состоянии?

Answer 1

Вы можете проверить pandas.DataFrame.to_pickle и pandas.read_pickle:

>>> df.to_pickle("./test.pkl")
...
...
>>> df = pd.read_pickle("./test.pkl")
>>> type(df['aBins'].iloc[0]) 
pandas._libs.interval.Interval