У меня есть датафрейм df
ответов на опрос (IPAQ) с 27 вопросами. Это первые 8 столбцов:
df
ID `1` `2` `3` `4` `5` `6` `7`
<dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 28 0 0 0 0 0 0 0
2 52 0 0 0 0 0 0 0
3 97 1 0 0 1 60 0 0
4 100 0 0 0 0 0 0 0
5 112 0 0 0 0 0 0 0
6 157 0 0 0 0 0 0 0
7 252 0 0 0 0 0 0 0
8 254 1 0 0 4 120 7 180
9 309 1 0 0 2 30 0 0
10 332 0 0 0 0 0 0 0
Я создал переменные, которые преобразуют эти ответы в значимые итоги, например:
###Housework and gardening###
gard.vig = (5.5 * df$`14` * df$`15`)
gard.mod = (4.0 * df$`16` * df$`17`)
house.mod = (3.0 * df$`18` * df$`19`)
total.hg = (gard.mod + gard.vig + house.mod)
###Leisure###
lei.walk = (3.3 * df$`20` * df$`21`)
lei.mod = (4.0 * df$`24` * df$`25`)
lei.vig = (8.0 * df$`22` * df$`23`)
tot.lei = (lei.walk + lei.mod + lei.vig)
Я хочу объединить / связать эти переменные вместе в кадре данных / tibble, используя переменную ID
из исходного df
, чтобы создать что-то вроде этого:
ID lei.walk lei.mod lei.vig total.lei gard.mod gard.vig etc.
28 600 55 89 etc.
52 etc.
etc.