Я прошу прощения, если на этот вопрос уже был дан ответ или это легко гуглить. Я даже не мог придумать, что гуглить, и я новичок в искусственном интеллекте.
Так что в настоящее время у меня есть проект по программированию нейронной сети для обнаружения слова «Hilfe» (справка на немецком языке). У меня есть несколько вопросов относительно данных, которые используются для обучения. Я использую этот урок: https://github.com/tensorflow/docs/blob/master/site/en/r1/tutorials/sequences/audio_recognition.md Он изображает речь как изображение, поэтому я думаю, что этот вопрос также можно использовать для распознавания изображений.
Теперь вот мой вопрос относительно масштабируемости: Допустим, я обучил ИИ распознавать определенный образ, и только этот (поскольку я просто ищу одно слово). Насколько масштабируем ИИ с точки зрения размера файла и размера изображения.
Итак, чтобы уточнить: - Размер файла: например, у меня есть изображение 28x28 пикселей. Что делать, если распознанная часть остается того же размера, но картинка внезапно становится размером 56x56 пикселей. Или не в два раза больше, но неравномерно, как 52x39 пикселей. Или это меньше, чем 14x15 пикселей. Будет ли / как это повлияет на способность ИИ распознавать изображение? - Размер распознанного изображения. Мы снова возьмем изображение размером 28x28 пикселей. Допустим, распознанное изображение в этом файле имеет размер 12x15 пикселей. Что, если этот теперь внезапно станет меньше или больше, как в примерах выше?
И последний вопрос, так как я не уверен, что это покрыто вышеупомянутыми вопросами: будет ли ИИ в состоянии обнаружить это слово в предложении? С тех пор файл больше и заполнен другими данными, но слово, которое я ищу, где-то там представлено с уже известными характеристиками.
Если у вас есть другой учебник или материал по этому или другому шаблону, который лучше справляется с распознаванием речи, что было бы здорово, конечно! Тем не менее, мне бы хотелось получить ответ на эти вопросы.
Заранее спасибо и хорошего дня!