Где я могу дать объекты в Amazon Lex? Является ли слот другим именем для сущности, упомянутой в Amazon Lex?

Question

Каждый бот работает на НЛП. Итак, Intent и Entities должны создать бота. Я нашел Intents в Amazon Lex. но я не нашел сущностей. Слот это другое название для сущности? Может кто-нибудь объяснить мне, что такое намерение и сущность в деталях с Лексом?

Answer 1

Следующее объяснение может помочь вам понять понятия «Намерение и сущность»:

Намерение - это задача или действие, которое пользователь хочет выполнить, например, я хочу заказать такси или заказать еду.

Заказать такси и заказать еду являются намерениями. Эти намерения имеют сущности, называемые такси (транспортное средство), еда (пицца). Intents скажет вам, что пользователь хочет сделать, а сущности помогут вам, как это сделать?

В Amazon lex Слот - это раздел, в котором можно упомянуть сущность и значения для сущности.

Пример:

Намерение : зарезервировать такси

Это задача, которую пользователь хочет выполнить.

Сущность : Кабина

Значения для сущности: Micro, Mini, Prime.

Вы можете проверить эту ссылку для полного потока и более подробной информации.

Answer 2

Вот некоторые полезные определения, которые используются в чат-ботах и, в частности, в Lex:

Диалог = диалог между ботом и пользователем.

Utterance = ввод от пользователя к боту.

Ответ = возвращенное пользователю сообщение от бота.

Intent = организованная группа высказываний, которая помогает боту распознавать то, что хочет пользователь.

Слот = (также называемый «сущностью») параметр внутри высказывания, чтобы предоставить более подробные c подробности для намерение.

Тип слота = организованная группа чисел, букв, слов или фраз, которые помогают боту распознавать значение, передаваемое в качестве параметра в слоте.

Значение слота = число, дата, слово или фраза, взятые из высказывания и сохраненные в слоте.

Пример:

Пользователь: Я бы хотел заказать пиццу.

Бот принимает этот пользовательский ввод и обрабатывает высказывание, сравнивая его со всеми намеренными высказываниями, чтобы наилучшим образом сопоставить ввод пользователя с правильным намерением. Намерение, возможно, близко соответствовало этому высказыванию, установленному в боте: «Я хочу заказать {еду}».

Бот распознает значение «пиццы» в высказывании как совпадение со значением в типе слота , возможно, с именем «foodTypes». Бот Lex затем доставляет эту информацию в Lambda, включая Пользовательский ввод , Намерение , Слоты и Значения слотов .

Logi c, встроенный в Lambda или другую конечную точку, обрабатывает информацию, чтобы сформировать ответ. Вы должны проверить и проанализировать пользовательский ввод и слоты самостоятельно, чтобы улучшить точность НЛП и исправить любые ошибки. Затем доставьте ответ обратно в Lex, который затем доставит ответное сообщение пользователю.

Из этого примера собранная информация может быть такой:

Пользовательский ввод = Я бы хотел заказать пиццу.

Intent Utrarance = "Я бы хотел заказать {food}."

Intent = pizzaOrderIntent

Тип слота = foodTypes

Слот = Еда

Значение слота = "пицца"