Я полный новичок с AI / ML. У меня есть карта памяти Intel Movidius (gen 1), которая поддерживает модели Tensorflow и Caffe. Я хочу подключить его к Raspberry Pi, который имеет сенсорный вход, который выдает графики XY. Я был бы признателен за рекомендации о том, как я могу использовать Tensorflow (или Caffe) для достижения классификации XY графиков для каждого прикрепленного изображения. Синий график не является репрезентативным для других, и эту аномалию я хочу определить. Графический датчик является сканером изображения контактов CIS, но сканируется только 1 строка (сканер stati c), поэтому значения Y представляют собой каждое измерение пикселей, а X представляют собой отдельные пиксели.
Большинство, если не все примеры, I find относятся к идентификации объектов, например, с использованием библиотеки компьютерных изображений OpenCV.
Но есть ли хорошие способы классификации XY-графов, подобные этим?
Очень ценится! Приложенный пример Markus XY Graphs:
