Pandas ряды времени и времени до секунд (секунд) - PullRequest
Новая
       9

Pandas ряды времени и времени до секунд (секунд)

0 голосов
/ 05 февраля 2020

Мой Pandas dataframe имеет отсортированный столбец datetimes: 

print(df.Time)

возвращает 

0      2019-10-30 13:14:49
1      2019-10-30 13:15:25
2      2019-10-30 13:32:44
               ...        
997    2020-02-04 13:53:35
998    2020-02-04 14:22:46
999    2020-02-04 14:52:43
Name: Time, Length: 1000, dtype: datetime64[ns]

Очень простая вещь, которую я пытаюсь получить, - это получить массив timedeltas. Я пробовал: 

df.Time[1:-1] - df.Time[0:-2]

, что приводит к: 

0         NaT
1      0 days
2      0 days
        ...  
996   0 days
997   0 days
998      NaT
Name: Time, Length: 999, dtype: timedelta64[ns]

Полученная длина верна, но результат меня немного смущает.

Кажется, что это не способ выполнить операцию над двумя подмножествами фрейма данных.

Каков правильный подход, и есть ли встроенный метод, который создает временные интервалы из отсортированного столбца datetime?

Предполагаемый вывод выглядит примерно так: 

0      35 seconds
1      1879 seconds
2      1720 seconds
        ...  
996    1805 seconds
997    1854 seconds
998    1791 seconds

Ответы [ 2 ]

2 голосов
/ 05 февраля 2020

Пример DataFrame 


0   2019-10-26 13:14:49
1   2019-10-30 13:16:49
2   2019-10-30 13:23:49
3   2019-10-30 13:32:49
4   2019-10-30 13:34:49
5   2019-10-30 13:45:49
6   2019-10-30 13:56:49
Name: Time, Length: 7, dtype: datetime64[ns]

Вы можете просто использовать встроенную функцию pandas diff , которая вычисляет разницу элемента DataFrame в том же столбце предыдущей строки. 

df.Time.diff()

Следующая команда приведет к: 


0               NaT
1   4 days 00:02:00
2   0 days 00:07:00
3   0 days 00:09:00
4   0 days 00:02:00
5   0 days 00:11:00
6   0 days 00:11:00
Name: Time, dtype: timedelta64[ns]
0 голосов
/ 05 февраля 2020

Как сказал sammywemmy, вам нужно: 

df1['delta'] = df1.Time - df1.Time.shift()

На фиктивном фрейме данных: 

df1.head(15)
Out[50]: 
                  Time      delta
0  2019-10-30 13:15:55      NaT
1  2019-10-30 13:16:11 00:00:16
2  2019-10-30 13:16:27 00:00:16
3  2019-10-30 13:16:54 00:00:27
4  2019-10-30 13:17:22 00:00:28
5  2019-10-30 13:17:23 00:00:01
6  2019-10-30 13:17:29 00:00:06
7  2019-10-30 13:17:44 00:00:15
8  2019-10-30 13:17:46 00:00:02
9  2019-10-30 13:17:48 00:00:02
10 2019-10-30 13:18:47 00:00:59
11 2019-10-30 13:18:52 00:00:05
12 2019-10-30 13:18:53 00:00:01
13 2019-10-30 13:18:59 00:00:06
14 2019-10-30 13:19:07 00:00:08
...