Я пытаюсь реализовать модель классификации K-Neighbours для набора данных с формой (60000,32,32) в моей системе (16 ГБ ОЗУ, процессор I5 8-го поколения, жесткий диск 256 ГБ). Несмотря на то, что я нормализовал данные, предсказания все еще занимают огромное количество времени из-за размера данных. Есть ли способ использовать несколько ядер моей системы или увеличить объем выделенной оперативной памяти на ноутбуке Jupyter, чтобы сэкономить время вычислений и ускорить вычисления?