У меня есть таблица данных, которая возвращается google.visualization.data.group()
var aggData = google.visualization.data.group(
view,
[0],
aggColumns
);
Я хочу установить несколько столбцов типа строки с ролью всплывающей подсказки и преобразовать значения в них в строку html
for (var col=2; col < aggData.getNumberOfColumns(); col = col + 2){
aggData.setColumnProperties(col,{'type':'string', 'role':'tooltip', 'p':{'html':true}});
//looking to see if the column type was actually changed
console.log('Column '+col+' type: ' + aggData.getColumnProperty(col, 'type'))
for (var row = 0; row < aggData.getNumberOfRows(); row = row + 1){
aggData.setValue(row, col, getHTML(aggData.getValue(row, col)))
}
}
function getHTML(count) {;
return 'Projects Completed: <b>' + count + '</b>';
}
Я проверил тип данных столбца в журнале, и он возвращает string
, но когда я устанавливаю значение в строку, он выдает ошибку несоответствия типов.
Column 2 type: string
Uncaught Error: Type mismatch. Value Projects Completed: <b>2</b> does not match type number in column index 2
Я также пытался установить тип столбца с помощью метода setColumnProperty()
, но это тот же результат. Чего мне не хватает?
============================================ ================================================== =======
Ниже приведен фрагмент более крупного скрипта, если необходимо
Пример входных данных выглядит как
"Oct 1, 2019, 12:00:00 AM",Team C,68
"Sep 23, 2019, 12:00:00 AM",Team C,68
"Nov 29, 2019, 12:00:00 AM",Team C,87
"Dec 31, 2019, 12:00:00 AM",Team C,62
....................................
"Nov 21, 2018, 12:00:00 AM",Team A,79
"Dec 29, 2018, 12:00:00 AM",Team A,58
"Nov 15, 2018, 12:00:00 AM",Team B,96
"Dec 29, 2018, 12:00:00 AM",Team B,77
Данные считываются в таблица данных
var data = new google.visualization.DataTable();
data.addColumn('datetime', 'Year');
data.addColumn('string', 'Team');
data.addColumn('number', 'Total Score');
var groupData = google.visualization.data.group(
data,
[
{
column: 0,
modifier: getYear,
type: 'number'
},
1
],
[
{
column: 2,
aggregation: google.visualization.data.sum,
type: 'number'
},
{
column: 2,
aggregation: google.visualization.data.count,
type: 'number',
role: 'tooltip'
}
]
);
// create data view from groupData
var view = new google.visualization.DataView(groupData);
// sum column array
var aggColumns = [];
// use year (column 0) as first view column
var viewColumns = [0];
// build calculated view & agg columns for each team
groupData.getDistinctValues(1).forEach(function (team, index) {
// add a column to the view for each team
viewColumns.push({
calc: function (dt, row) {
if (dt.getValue(row, 1) === team) {
return dt.getValue(row, 2);
}
return null;
},
label: team,
type: 'number'
});
viewColumns.push({
calc: function (dt, row) {
if (dt.getValue(row, 1) === team) {
return dt.getValue(row, 3);
}
return null;
},
label: 'Number of Projects',
type: 'number'
});
// add sum column for each team
aggColumns.push({
aggregation: google.visualization.data.sum,
column: index*2 + 1,
label: team,
type: 'number'
});
aggColumns.push({
aggregation: google.visualization.data.sum,
column: index*2 + 2,
type: 'number',
role: 'tooltip',
});
});
// set view columns
view.setColumns(viewColumns);
var aggData = google.visualization.data.group(
view,
[0],
aggColumns
);
/*
The aggData looks like
"2,018",137,2,173,2,0,0
"2,019",864,12,"1,028",12,610,12
*/
for (var col=2; col < aggData.getNumberOfColumns(); col = col + 2){
aggData.setColumnProperties(col,{'type':'string', 'role':'tooltip', 'p':{'html':true}});
console.log('Column '+col+' type: ' + aggData.getColumnProperty(col, 'type'))
for (var row = 0; row < aggData.getNumberOfRows(); row = row + 1){
aggData.setValue(row, col, getHTML(aggData.getValue(row, col)))
}
}