Как найти фазовый спектр изображения в opencv python - PullRequest
1 голос
/ 05 февраля 2020

Я пытаюсь найти фазовый спектр изображения после применения DFT в python, вот код, который я использовал. `

import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

img=cv2.imread('/content/drive/My Drive/IP assg2/im1.jpg')

img = cv2.cvtColor(sm1,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

dft = cv2.dft(np.float32(img),flags = cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT)

`

Я не уверен, как двигаться дальше, поскольку все учебники, с которыми я сталкивался, связаны с MATLAB.

1 Ответ

2 голосов
/ 05 февраля 2020

Вы можете попробовать это:

import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

img=cv2.imread('input.png')
img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
dft = np.fft.fft2(img)
dft_shift = np.fft.fftshift(dft)
phase_spectrum = np.angle(dft_shift)

ax1 = plt.subplot(1,2,1)
ax1.imshow(img, cmap='gray')

ax2 = plt.subplot(1,2,2)
ax2.imshow(phase_spectrum, cmap='gray')

plt.show()
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...