Я новичок в tenorflow и пытаюсь провести несколько экспериментов. Я хочу сохранить матрицы весов и векторы смещения для каждого слоя после каждой эпохи в списке. Это может быть бесполезно, но мне было любопытно посмотреть, как они меняются после каждой эпохи. У меня есть два вопроса по этому поводу.
Вопрос 1: будут ли следующие два кода делать то же самое?
Код 1: для _ в диапазоне (10): mymodel.fit (X_train , y_train, epochs = 1)
Код 2: mymodel.fit (X_train, y_train, epochs = 10)
Я предполагаю, что если Я использовал код 1, будут ли обученные веса и смещения после определенной эпохи перенесены на последующую эпоху, когда он перебирает для l oop?
Вопрос 2. Есть ли более элегантный способ хранения или производить выходы слой за слоем и эпоху за эпохой? Этим выводом может быть любая информация о NN. Например, веса и смещения для каждого слоя или точности после каждой эпохи и т. Д. c.