Автоматическое перемещение обученной модели On-Premise ML в хранилище Azure - PullRequest
0 голосов
/ 13 января 2020

Когда модель ML проходит обучение, ее следует автоматически перемещать из локального хранилища в Azure хранилище.

Как автоматизировать обученную модель ML на месте, хранящуюся в Azure учетной записи хранения, цель здесь - когда модель обучается, она автоматически сохраняется в контейнерах учетной записи хранения.

1 Ответ

0 голосов
/ 14 января 2020

Существует несколько решений, которые могут помочь скопировать обученные файлы моделей из локального хранилища в Azure Хранилище.

  1. Чтобы использовать команду azcopy sync для репликации исходное местоположение к месту назначения. Эван, если ваша локальная ОС - Linux, вы можете попробовать запустить ее через crontab с интервалом.

  2. Чтобы использовать Azure/azure-storage-fuse для смонтировать контейнер с Azure Blob Storage в Linux файловую систему, а затем напрямую сохранить обученные файлы модели в смонтированном пути, если локальная обучающая машина Linux.

  3. Чтобы использовать Azure File Share с Windows или Linux или macOS через Samba 3.0 в качестве каталога в локальной файловой системе, затем вы можете сохранить обученные файлы модели в него.

  4. В конце Python обучающего скрипта, чтобы добавить код, используя Azure Storage SDK для Python для прямой загрузки обученные файлы модуля в Azure хранилище.

Надеюсь, это поможет.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...