Объедините два временных ряда с указателем даты и времени на основе tz

Question

У меня есть два time-series ниже. df1 имеет индекс в формате DateTime, который включает date и hour без минуты и секунды. df2 имеет полный указатель даты и времени, также в формате DateTime. В полных данных, df1 намного короче, чем df2 с точки зрения количества строк. Datetime Индекс двух df учитывает часовой пояс (tz).

Как вы можете видеть, время обоих наборов данных варьируется от 4 до 8 утра. Однако df1 пропускает несколько часов, а в df2 доступны все часы. Примечание: в этом примере пропускаются только нечетные часы, но в полных данных это не так.

df1

    value1
date            
2016-04-01 04:00:00+07:00  16
2016-04-01 06:00:00+07:00  76
2016-04-01 08:00:00+07:00  23

df2

    value2
DateTime    
2016-04-01 04:00:00+07:00 257.96
2016-04-01 04:15:00+07:00 317.58
2016-04-01 04:30:00+07:00 333.39
2016-04-01 04:45:00+07:00 333.39
2016-04-01 05:00:00+07:00 449.96
2016-04-01 05:15:00+07:00 466.42
2016-04-01 05:30:00+07:00 498.56
2016-04-01 05:45:00+07:00 454.73
2016-04-01 06:00:00+07:00 472.45
2016-04-01 06:15:00+07:00 489.85
2016-04-01 06:30:00+07:00 169.54
2016-04-01 06:45:00+07:00 276.13
2016-04-01 07:00:00+07:00 293.70
2016-04-01 07:15:00+07:00 108.05
2016-04-01 07:30:00+07:00 179.21
2016-04-01 07:45:00+07:00 201.80
2016-04-01 08:00:00+07:00 201.80
2016-04-01 08:15:00+07:00 201.80
2016-04-01 08:30:00+07:00 201.80
2016-04-01 08:45:00+07:00 201.80

Я хочу объединить два набора данных по индексу. df1 должен контролировать , какой час хранить. ожидаемый результат ниже.

    value2 value1
DateTime    
2016-04-01 04:00:00+07:00 257.96 16
2016-04-01 04:15:00+07:00 317.58 16
2016-04-01 04:30:00+07:00 333.39 16
2016-04-01 04:45:00+07:00 333.39 16
2016-04-01 06:00:00+07:00 472.45 76
2016-04-01 06:15:00+07:00 489.85 76
2016-04-01 06:30:00+07:00 169.54 76
2016-04-01 06:45:00+07:00 276.13 76
2016-04-01 08:00:00+07:00 201.80 23
2016-04-01 08:15:00+07:00 201.80 23
2016-04-01 08:30:00+07:00 201.80 23
2016-04-01 08:45:00+07:00 201.80 23

Это моя попытка.

result = pd.concat([df2, df1], sort=True)
# returns no error. only combine the two df horizontally. df1 does not control the DateTime index in the result.

result = df2.merge(df1, left_index=True, right_index=True)
# returns error.

Answer 1

вы можете merge оба кадра данных после set_index floor из index df2, например:

print (df1.merge( df2.reset_index().set_index(df2.index.floor('H')), 
                  how='left', left_index=True, right_index=True).set_index('DateTime'))

                           value1  value2
DateTime                                 
2016-04-01 04:00:00+07:00      16  257.96
2016-04-01 04:15:00+07:00      16  317.58
2016-04-01 04:30:00+07:00      16  333.39
2016-04-01 04:45:00+07:00      16  333.39
2016-04-01 06:00:00+07:00      76  472.45
2016-04-01 06:15:00+07:00      76  489.85
2016-04-01 06:30:00+07:00      76  169.54
2016-04-01 06:45:00+07:00      76  276.13
2016-04-01 08:00:00+07:00      23  201.80
2016-04-01 08:15:00+07:00      23  201.80
2016-04-01 08:30:00+07:00      23  201.80
2016-04-01 08:45:00+07:00      23  201.80