Ошибки при использовании Tensorflow 2.0 с Yolov3 для обнаружения содержимого изображения - PullRequest
Новая
       9

Ошибки при использовании Tensorflow 2.0 с Yolov3 для обнаружения содержимого изображения

0 голосов
/ 01 марта 2020

При использовании Tensorflow 2.0 с Yolov3 для обнаружения содержимого изображения появляется следующее сообщение об ошибке. Может кто-нибудь помочь объяснить, как решить эту проблему? 

detections = detector.detectObjectsFromImage(input_image = os.path.join(execution_path , 'image_11.png'),output_image_path = os.path.join(execution_path , 'imagenew_11.jpg'),minimum_percentage_probability = 30)

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
C:\Anaconda3\lib\site-packages\imageai\Detection\__init__.py in detectObjectsFromImage(self, input_image, output_image_path, input_type, output_type, extract_detected_objects, minimum_percentage_probability, display_percentage_probability, display_object_name)
    433                             self.__yolo_input_image_shape: [image.size[1], image.size[0]],
--> 434                             K1.learning_phase(): 0
    435                         })

~\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\tensorflow_core\python\framework\ops.py in __hash__(self)
    712         (g is None or g._building_function)):  # pylint: disable=protected-access
--> 713       raise TypeError("Tensor is unhashable if Tensor equality is enabled. "
    714                       "Instead, use tensor.experimental_ref() as the key.")

**TypeError: Tensor is unhashable if Tensor equality is enabled. Instead, use tensor.experimental_ref() as the key.**

During handling of the above exception, another exception occurred:

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-10-a9cb98ef991a> in <module>
      2                         input_image = os.path.join(execution_path , 'image_11.png'),
      3                         output_image_path = 'imagenew_11.jpg',
----> 4                         minimum_percentage_probability = 30)

C:\Anaconda3\lib\site-packages\imageai\Detection\__init__.py in detectObjectsFromImage(self, input_image, output_image_path, input_type, output_type, extract_detected_objects, minimum_percentage_probability, display_percentage_probability, display_object_name)
    517 
    518             except:
--> 519                 raise ValueError("Ensure you specified correct input image, input type, output type and/or output image path ")
    520 
    521

**ValueError: Ensure you specified correct input image, input type, output type and/or output image path**.
...