Измерение графиков данных с помощью PCA или t-SNE и Matplotlib

Question

Моя цель - выяснить, могу ли я манипулировать и измерять данные из графика PCA или t-SNE в Python. Я хочу знать, есть ли способ, которым я могу найти расстояния точек от центра скоплений.

Я думаю, что есть способ, но я не слишком уверен.

Answer 1

Вы не указываете слишком много, но, возможно, это поможет вам:

Информация о методах кластеризации: https://scikit-learn.org/stable/modules/clustering.html#clustering

Уменьшение размерности: https://scikit-learn.org/stable/modules/decomposition.html#decompositions

Может быть, вам поможет следующий скрипт:

from sklearn.decomposition import PCA

    X= your_data_variables
    cluster = "your cluster technique"   
    cluster.fit(X)
    pca=PCA(n_components= 2)
    pca.fit(X)
    pca_data = pd.DataFrame(pca.transform(X))
    centers = pca.transform(cluster.cluster_centers_)

Теперь у вас есть центр кластеров и ваши данные в двух измерениях, и вы можете рассчитать расстояние как хотите.