Загрузка моделей Tensorflow с диска происходит мгновенно, а загрузка с gcs - очень медленная.

Question

Я хочу использовать обслуживание Tensorflow для загрузки нескольких моделей. Если я монтирую каталог, содержащий модель, загрузка всего происходит мгновенно, а загрузка их по пути gs:// занимает около 10 секунд на модель.

При исследовании проблемы, которую я обнаружил, это, вероятно, проблема Tensorflow, а не проблема обслуживания Tensorflow, так как загрузка их в Tensorflow также имеет огромное значение:

[ins] In [22]: %timeit tf.saved_model.load('test/1')
3.88 s ± 719 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)

[ins] In [23]: %timeit tf.saved_model.load('gs://path/to/test/1')
30.6 s ± 2.66 s per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)

Тогда это может быть загрузка модели (которая очень мала) идет медленно, но я также проверил это:

def test_load():
    bucket_name = 'path'
    folder='test'
    delimiter='/'
    file = 'to/test/1'

    bucket=storage.Client().get_bucket(bucket_name)
    blobs=bucket.list_blobs(prefix=file, delimiter=delimiter) # Excluding folder inside bucket
    for blob in blobs:
        print(blob.name)
        destination_uri = '{}/{}'.format(folder, blob.name)
        blob.download_to_filename(destination_uri)

[ins] In [31]: %timeit test_load()
541 ms ± 54.9 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)

Есть идеи, что здесь происходит?