Как читать изображения с локального диска в Google Colab

Question

Я хочу использовать модели глубокого обучения в Google Colab, которые поддерживают мощные графические процессоры. Я совсем новичок в Colab. Первоначально я думал, что могу загружать изображения, используя os.path.join и PIL.Image.open, как в среде Spyder. Но Colab дает FileNotFoundError FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory (изображения действительно существуют в локальном каталоге). Кажется, я не правильно сделал для загрузки.

Answer 1

Вы можете напрямую загрузить в colab или загрузить изображения в папку на диске Google. Затем подключите эту папку в Google Colab, чтобы использовать ее. Слева есть стрелка, которая открывает боковую панель с фрагментами кода для поиска. Здесь вы можете выполнить поиск диска, чтобы получить фрагменты кода, связанные с диском Google.

В этом блокноте приведено несколько примеров, https://colab.research.google.com/notebooks/snippets/drive.ipynb#scrollTo = u22w3BFiOveA

В приведенной ниже команде перечислено содержимое папка с именем DeepLearning ,

!ls -la "/content/gdrive/My Drive/DeepLearning"

Копирование содержимого папки DeepLearning на диск на виртуальную машину в папке DeepLearning,

!cp /content/gdrive/My\ Drive/DeepLearning ./DeepLearning

Копирование содержимого папки DeepLearning на виртуальной машине в Google диск DeepLearning,

!cp ./DeepLearning /content/gdrive/My\ Drive/DeepLearning

Вы можете запустить %cd DeepLearning, чтобы изменить каталог на DeepLearning папку.

Поддержка GPU может быть включена с помощью Runtime > Change Runtime Type > Hardware Accelerator > GPU.