Параллельно обрабатывать таблицы, используя Azure Data Factory, один конвейер, один блокнот данных?

Question

Я хочу преобразовать список таблиц параллельно, используя Azure Фабрику данных и одну записную книжку Databricks.

У меня уже есть конвейер Azure фабрики данных (ADF), который получает список таблиц в качестве параметра, устанавливает каждую таблицу из списка таблиц в качестве переменной, а затем вызывает один отдельный блокнот (который выполняет простые преобразования ) и передает каждую таблицу последовательно в этот блокнот. Проблема в том, что он преобразует таблицы последовательно (одна за другой), а не параллельно (все таблицы одновременно). Мне нужно, чтобы таблицы обрабатывались параллельно.

Итак, у меня следующие вопросы: 1) Можно ли запускать один и тот же блокнот Databricks несколько раз в один и тот же момент времени (каждый раз с другая таблица в качестве параметра) из Azure Фабрика данных? 2) Если да, то что мне нужно изменить в моем конвейере или записной книжке, чтобы он работал?

Заранее спасибо:)

Параметры

Переменные

Установить переменные таблицы и записную книжку

Настроить последовательный

Последовательное отключено с счетчиком пакетов = пусто

Если задано значение "последовательный" и счетчик партий = пусто, и при пропуске двух таблиц конвейер "успешно работает" msgstr "но только одна таблица преобразуется (даже если я добавлю несколько таблиц в список таблиц). «Задать переменную» правильно отображается дважды, по одному разу для каждой таблицы. Но Orchestrate показывает дважды для одной и той же таблицы.

Последовательное отключение с счетчиком партий = 2

Когда настроенный как "последовательный" и Batch Count = 2, и передающий две таблицы, конвейер завершается ошибкой на второй итерации, но он также пытается преобразовать ту же таблицу два раза. «Задать переменную» правильно отображается дважды, по одному разу для каждой таблицы. Но Orchestrate показывает дважды для одной и той же таблицы.

Последовательная проверка или Количество партий = 1

Если Я оставляю Sequential Checked или Batch Count = 1, тогда конвейер работает правильно и выполняет преобразования для всех таблиц, но обработка происходит последовательно (как и ожидалось). Пример ниже для 5 таблиц.

Установить переменную задачу

Таблица переменных передана со значением @item ()

Переменная "таблица", определенная как строка

Параметр "table_list"

Параметры трубопровода

Answer 1

Я решил это, используя «Lookup» для SQL таблиц вместо «Set Variable». На рисунке ниже показан параллельный запуск 5 таблиц с использованием одного ноутбука.