Automati c Масштабирование при изменении размера изображения

Question

У меня проблема при изменении размера изображения. Тогда пропорции линии больше не соответствуют пропорциям изображения, то есть линия станет меньше, чем ожидалось.

Есть идеи, как мне изменить размер линии, пропорционально равной изображению?

Здесь исходное изображение:

Вот результат, который я хочу:

Но это результат, который я получить после изменения размера (это дает то же значение на втором изображении):

from scipy.spatial import distance as dist
from imutils import perspective
from imutils import contours
import numpy as np
import imutils
import cv2


# Method to find the mid point
def midpoint(ptA, ptB):
    return ((ptA[0] + ptB[0]) * 0.5, (ptA[1] + ptB[1]) * 0.5)


img = cv2.imread('banana4.jpg')

# Gaussian blur
blur1 = cv2.GaussianBlur(img,(3,3),1)

hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
lower_blue = np.array([5, 25, 25])
upper_blue = np.array([70, 255, 255])
thresh = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)

# Find contours and sort for largest contour
cnts = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]
cnts = sorted(cnts, key=cv2.contourArea, reverse=True)


for c in cnts:
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(c)
    box = cv2.minAreaRect(c)
    box = cv2.cv.BoxPoints(box) if imutils.is_cv2() else cv2.boxPoints(box)
    box = np.array(box, dtype="int")

    box = perspective.order_points(box)
    orig = img.copy()

    cv2.drawContours(orig, [box.astype("int")], -1, (0, 255, 0), 3)

    (tl, tr, br, bl) = box
    (tltrX, tltrY) = midpoint(tl, tr)
    (blbrX, blbrY) = midpoint(bl, br)

    (tlblX, tlblY) = midpoint(tl, bl)

    (trbrX, trbrY) = midpoint(tr, br)

    # draw and write the midpoints on the image
    cv2.circle(orig, (int(tltrX), int(tltrY)), 5, (255, 0, 0), -1)
    cv2.putText(orig, "({},{})".format(tltrX, tltrY), (int(tltrX - 50), int(tltrY - 10) - 20),
            cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (255,0,0), 2)
    cv2.circle(orig, (int(blbrX), int(blbrY-90)), 5, (255, 0, 0), -1)
    cv2.putText(orig, "({},{})".format(blbrX, blbrY-90), (int(blbrX - 50), int(blbrY - 10) - 20),
            cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (255,0,0), 2)

    # draw lines between the midpoints
    cv2.line(orig, (int(tltrX), int(tltrY)), (int(blbrX), int(blbrY-90)),
             (255, 0, 255), 2)

    # compute the Euclidean distance between the midpoints
    dA = dist.euclidean((tltrX, tltrY), (blbrX, blbrY))
    dB = dist.euclidean((tlblX, tlblY), (trbrX, trbrY))

    cv2.imshow("Image", orig) 

    break