Я тренирую свой набор данных с использованием многопараметрической (скажем, 10) модели линейной регрессии. Я должен выбрать параметры, но это приводит к переоснащению. Я читал, что используя алгоритм geneti c для настройки моих параметров, мы можем достичь минимальной возможной ошибки функции стоимости.
Я новичок в этой области и не могу понять, как алгоритм geneti c может помочь в выборе параметров с помощью MSE родителя. Любая помощь приветствуется.