>>> from operator import itemgetter
>>> data = [(0, 'handle', 'VARCHAR(50)', 1, None, 1), (1, 'Firstname', 'TEXT', 1, None, 0), (2, 'Surname', 'TEXT', 1, None, 0), (3, 'Callname', 'TEXT', 1, None, 0), (4, 'Gender', 'INTEGER', 1, None, 0)]
>>> tuple(map(itemgetter(1), data))
('handle', 'Firstname', 'Surname', 'Callname', 'Gender')
Похоже, что это самая быстрая скорость (хотя и незначительно), поскольку она сохраняет все в C
как можно больше), и мне тоже нравится этот вид. Конечно, вы все еще просматриваете элементы.
Время:
$ python3 -m timeit -s "data = [(0, 'handle', 'VARCHAR(50)', 1, None, 1), (1, 'Firstname', 'TEXT', 1, None, 0), (2, 'Surname', 'TEXT', 1, None, 0), (3, 'Callname', 'TEXT', 1, None, 0), (4, 'Gender', 'INTEGER', 1, None, 0)]; from operator import itemgetter;" "tuple(map(itemgetter(1), data))"
500000 loops, best of 5: 477 nsec per loop
$ python3 -m timeit -s "data = [(0, 'handle', 'VARCHAR(50)', 1, None, 1), (1, 'Firstname', 'TEXT', 1, None, 0), (2, 'Surname', 'TEXT', 1, None, 0), (3, 'Callname', 'TEXT', 1, None, 0), (4, 'Gender', 'INTEGER', 1, None, 0)]; from operator import itemgetter;" "tuple(t[1] for t in data)"
500000 loops, best of 5: 566 nsec per loop
$ python3 -m timeit -s "data = [(0, 'handle', 'VARCHAR(50)', 1, None, 1), (1, 'Firstname', 'TEXT', 1, None, 0), (2, 'Surname', 'TEXT', 1, None, 0), (3, 'Callname', 'TEXT', 1, None, 0), (4, 'Gender', 'INTEGER', 1, None, 0)]*1000; from operator import itemgetter;" "tuple(map(itemgetter(1), data))"
2000 loops, best of 5: 146 usec per loop
$ python3 -m timeit -s "data = [(0, 'handle', 'VARCHAR(50)', 1, None, 1), (1, 'Firstname', 'TEXT', 1, None, 0), (2, 'Surname', 'TEXT', 1, None, 0), (3, 'Callname', 'TEXT', 1, None, 0), (4, 'Gender', 'INTEGER', 1, None, 0)]*1000; from operator import itemgetter;" "tuple(t[1] for t in data)"
1000 loops, best of 5: 212 usec per loop