Как добавить легенду в диаграмму рассеяния pandas DataFrame?

Question

У меня есть pandas DataFrame, который содержит следующие интересующие столбцы:

['Relative Width', 'Relative Height', 'Object Name', 'Object ID']

Существует 15 имен объектов с 15 цветами, определенными с помощью df.plot(c='Object ID'), которые дают следующий рисунок:

Я хочу отобразить легенду с 15 именами объектов, как это можно сделать?

import matplotlib.pyplot as plt
from annotation_parsers import parse_voc_folder


def visualize_box_relative_sizes(folder_path, voc_conf, cache_file='data_set_labels.csv'):
    frame = parse_voc_folder(folder_path, voc_conf, cache_file)
    title = f'Relative width and height for {frame.shape[0]} boxes.'
    frame.plot(
        kind='scatter',
        x='Relative Width',
        y='Relative Height',
        title=title,
        c='Object ID',
        colormap='gist_rainbow',
        colorbar=False,
    )
    plt.show()

Исходя из рекомендации wwnde, я изменил код на следующий:

def visualize_box_relative_sizes(folder_path, voc_conf, cache_file='data_set_labels.csv'):
    frame = parse_voc_folder(folder_path, voc_conf, cache_file)
    title = f'Relative width and height for {frame.shape[0]} boxes.'
    sns.scatterplot(x=frame["Relative Width"], y=frame["Relative Height"], hue=frame["Object Name"])
    plt.title(title)
    plt.show()

, который дает следующий результат:

Answer 1

Пожалуйста, попробуйте

fig, ax = plt.subplots()

ax = sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip",
                     hue="size", size="size",
                     data=tips)
ax.set_title('title')
plt.show()

Это должно дать вам цветную легенду по умолчанию