Использование лямбды в кадре данных

Question

У меня есть тип данных:

FiscalYear      int64
GL             object
GLID            int64
GL_Debit      float64
GL_Credit     float64
month          object
diffDebit     float64
diffCredit    float64
diffval       float64

Я пытаюсь изменить столбец с плавающей запятой (diffvalue), чтобы умножить его на условие Мой код:

df['diffval'] =  df.apply(lambda x: x['diffval']*-1 if x['GL'].str[0] in ['4','0'] else x['diffval'])

Я пытаюсь чтобы сделать это, но у меня есть ошибка:

KeyError: ('GL', 'произошло с индексом FiscalYear')

образец кадра данных:

[! [введите описание изображения здесь] [1]] [1] спасибо

FiscalYear  GL  GLID    GL_Debit    GL_Credit   month   diffDebit   diffCredit  diffval
2020    1001 Banque:RBC 06621-1006014 (Salle Privée)    70  19386,69    0   2020-01-01  19386,69    0   19386,69
2020    1001 Banque:RBC 06621-1006014 (Salle Privée)    70  0   5074,84 2020-02-01  -19386,69   5074,84 -24461,53
2020    1002 Banque:Desjardins 0282527 (Traiteurs)  71  2758,45 0   2020-01-01  2758,45 0   2758,45
2020    1002 Banque:Desjardins 0282527 (Traiteurs)  71  2765,64 0   2020-02-01  7,19    0   7,19
2020    1003 Banque:Desjardins 0282857 (ED) 54  36725,91    0   2020-01-01  36725,91    0   36725,91
2020    1003 Banque:Desjardins 0282857 (ED) 54  117149,35   0   2020-02-01  80423,44    0   80423,44
2020    1004 Banque:RBC 05261-1020403   231 30282,34    0   2020-01-01  30282,34    0   30282,34
2020    1004 Banque:RBC 05261-1020403   231 2277,34 0   2020-02-01  -28005  0   -28005
2020    1061 Dépôt Stripe à recevoir:Stripe - Salle Privée  219 7208,32 0   2020-01-01  7208,32 0   7208,32
2020    1061 Dépôt Stripe à recevoir:Stripe - Salle Privée  219 6015,4  0   2020-02-01  -1192,92    0   -1192,92
2020    1062 Dépôt Stripe à recevoir:Stripe - Traiteurs.Co  220 1643,28 0   2020-01-01  1643,28 0   1643,28
2020    1062 Dépôt Stripe à recevoir:Stripe - Traiteurs.Co  220 2678,28 0   2020-02-01  1035    0   1035
2020    1099 Fonds non déposés  8   1200    0   2020-01-01  1200    0   1200
2020    1099 Fonds non déposés  8   0   0   2020-02-01  -1200   0   -1200
2020    1100 Compte clients (C/C)   74  65665,57    0   2020-01-01  65665,57    0   65665,57
2020    1100 Compte clients (C/C)   74  94235,09    0   2020-02-01  28569,52    0   28569,52
2020    1300 Actif du stock 68  0   0   2020-01-01  0   0   0
2020    1300 Actif du stock 68  0   0   2020-02-01  0   0   0

Answer 1

Для вашей проблемы вам не нужно использовать команду apply (которая медленная). Вы можете решить эту проблему, используя loc.
Выберите строки, где GL начинается с '4' или '0', а затем умножьте на -1 столбец diffval

mask = df['GL'].str[0].isin(['4','0'])

df.loc[mask, 'diffval'] = df.loc[mask, 'diffval'] * -1

Answer 2

Вы индексируете фрейм данных по столбцам. Поэтому при использовании лямбды укажите ось как 1:

df['diffval'] = df.apply(lambda x: x['diffval'] * -1 if x['GL'].str[0] in ['4', '0'] else x['diffval'], axis=1)

Только что заметил ваш комментарий,

Вам не нужно указывать .str, поскольку это уже строка.

df['diffval'] = df.apply(lambda x: x['diffval'] * -1 if x['GL'][0] in ['4', '0'] else x['diffval'], axis=1)

Если требуется преобразовать в строку, вы можете использовать,

df['diffval'] = df.apply(lambda x: x['diffval'] * -1 if str(x['GL'])[0] in ['4', '0'] else x['diffval'], axis=1)

Это работает, или я что-то упустил?