Невозможно использовать ключ из объединенного фрейма данных

Question

У меня есть два фрейма данных, которые оба имеют столбец даты и столбец emaX. Когда я их объединяю, я получаю ожидаемый результат для одного столбца даты и двух столбцов emaX. Но когда я пытаюсь получить доступ к ключу даты из объединенного фрейма данных, он возвращает KeyError: date.

Это функция, которая возвращает emaX (у меня их два, но они почти идентичны):

def av_get_ema_20():
    ti = TechIndicators(key=TOKEN, output_format="pandas")
    emaData20, meta_ema = ti.get_ema(symbol=SYMBOL, interval=INTERVAL, time_period=20, series_type=EMA_TYPE)
    ema20renamed = pd.DataFrame(emaData20)
    ema20renamed.rename(columns={'EMA': 'ema20'}, inplace=True)
    return ema20renamed

Затем я объединяю два возвращенных кадра данных:

mergedDF = pd.merge(av_get_ema_10(), av_get_ema_20(), on=["date"], how="inner")
# TEST LINE
print(mergedDF)

Распечатанный кадр данных выглядит так, как я ожидал:

                         ema10      ema20
date                                     
2020-01-02 11:30:00  3226.5200        NaN
2020-01-02 12:30:00  3229.0927        NaN
2020-01-02 13:30:00  3232.0558        NaN
2020-01-02 14:30:00  3235.0839        NaN
2020-01-02 15:30:00  3239.1668        NaN
...                        ...        ...
2020-03-26 11:30:00  2524.9545  2473.8551
2020-03-26 12:30:00  2533.1755  2483.0279
2020-03-26 13:30:00  2541.2982  2492.0586
2020-03-26 14:30:00  2551.0458  2501.8540
2020-03-26 15:30:00  2565.2866  2513.9983

Но тогда, когда я При попытке использовать объединенный фрейм данных (например, при переборе через фрейм данных) я получаю KeyError: date:

for index, row in mergedDF.iterrows():
   print(row["date"], row["ema10"], row["ema20"])

Я неправильно интерпретирую фрейм данных каким-либо образом или есть что-то еще, что я должен был сделать до использовать объединенный набор (включая дату)? Я в растерянности.