Поиск нескольких слов в списке, используя python - PullRequest
Новая
       6

Поиск нескольких слов в списке, используя python

0 голосов
/ 17 апреля 2020

Я сейчас работаю над своим первым python проектом. Цель состоит в том, чтобы иметь возможность суммировать информацию веб-страницы путем поиска и печати предложений, которые содержат конкретное c слово из списка слов, который я генерирую. Например, следующий (большой) список содержит «ключевые термины для бизнеса», которые я сгенерировал с помощью cewl на бизнес-сайтах; 

business_list = ['business', 'marketing', 'market', 'price', 'management', 'terms', 'product', 'research', 'organisation', 'external', 'operations', 'organisations', 'tools', 'people', 'sales', 'growth', 'quality', 'resources', 'revenue', 'account', 'value', 'process', 'level', 'stakeholders', 'structure', 'company', 'accounts', 'development', 'personal', 'corporate', 'functions', 'products', 'activity', 'demand', 'share', 'services', 'communication', 'period', 'example', 'total', 'decision', 'companies', 'service', 'working', 'businesses', 'amount', 'number', 'scale', 'means', 'needs', 'customers', 'competition', 'brand', 'image', 'strategies', 'consumer', 'based', 'policy', 'increase', 'could', 'industry', 'manufacture', 'assets', 'social', 'sector', 'strategy', 'markets', 'information', 'benefits', 'selling', 'decisions', 'performance', 'training', 'customer', 'purchase', 'person', 'rates', 'examples', 'strategic', 'determine', 'matrix', 'focus', 'goals', 'individual', 'potential', 'managers', 'important', 'achieve', 'influence', 'impact', 'definition', 'employees', 'knowledge', 'economies', 'skills', 'buying', 'competitive', 'specific', 'ability', 'provide', 'activities', 'improve', 'productivity', 'action', 'power', 'capital', 'related', 'target', 'critical', 'stage', 'opportunities', 'section', 'system', 'review', 'effective', 'stock', 'technology', 'relationship', 'plans', 'opportunity', 'leader', 'niche', 'success', 'stages', 'manager', 'venture', 'trends', 'media', 'state', 'negotiation', 'network', 'successful', 'teams', 'offer', 'generate', 'contract', 'systems', 'manage', 'relevant', 'published', 'criteria', 'sellers', 'offers', 'seller', 'campaigns', 'economy', 'buyers', 'everyone', 'medium', 'valuable', 'model', 'enterprise', 'partnerships', 'buyer', 'compensation', 'partners', 'leaders', 'build', 'commission', 'engage', 'clients', 'partner', 'quota', 'focused', 'modern', 'career', 'executive', 'qualified', 'tactics', 'supplier', 'investors', 'entrepreneurs', 'financing', 'commercial', 'finances', 'entrepreneurial', 'entrepreneur', 'reports', 'interview', 'ansoff']

И следующая программа позволяет мне скопировать весь текст с указанного мной URL-адреса и упорядочивает его в список, в котором элементы разделяются предложением; 

from bs4 import BeautifulSoup
import urllib.request as ul

url = input("Enter URL: ")
html = ul.urlopen(url).read()

soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
for script in soup(["script", "style"]):
    script.decompose()
strips = list(soup.stripped_strings)
# Joining list to form single text
text = " ".join(strips)
text = text.lower()
# Replacing substitutes of '.'
for i in range(len(text)):
    if text[i] in "?!:;":
        text = text.replace(text[i], ".")
# Splitting text by sentences
sentences = text.split(".")

Моя текущая цель состоит в том, чтобы программа напечатала все предложения, содержащие одно (или более) из ключевых терминов, перечисленных выше, однако я Вы были успешны только с одним словом за раз; 

# Word to search for in the text
word_search = input("Enter word: ")
word_search = word_search.lower()
sentences_with_word = []
for x in sentences:
               if x.count(word_search)>0:
                          sentences_with_word.append(x)
# Separating sentences into separate lines
sentence_text = "\n\n".join(sentences_with_word)
print(sentence_text)

Может ли кто-нибудь продемонстрировать, как это может быть достигнуто для всего списка одновременно? Спасибо.

Редактировать

Как подсказывает MachineLearner , здесь приведен пример вывода для одного слова. Если я использую страницу Википедии по маркетингу для URL и выберу слово « marketing » в качестве входных данных для «word_search», то это сегмент сгенерированного вывода (хотя весь вывод длиной почти 600 строк); 

marketing mix the marketing mix is a foundational tool used to guide decision making in marketing

 the marketing mix represents the basic tools which marketers can use to bring their products or services to market

 they are the foundation of managerial marketing and the marketing plan typically devotes a section to the marketing mix

 the 4ps [ edit ] the traditional marketing mix refers to four broad levels of marketing decision

1 Ответ

1 голос
/ 17 апреля 2020

Используйте двойное l oop, чтобы проверить несколько слов, содержащихся в списке: 

for sentence in sentences:
  for word in words:
    if sentence.count(word) > 0:
      output.append(sentence)
      # Do not forget to break the second loop, else
      # you'll end up with multiple times the same sentence
      # in the output array if the sentence contains 
      # multiple words
      break
...