К сожалению, не существует продукта Google Cloud, который бы предоставлял эти функции проектора, но вы можете запускать плагин Tensorboard для проектора в блокнотах AI Notebooks (Jupyterlab).
Вот исходный код плагина проектора Tensorboard хранилище и вот пошаговое руководство , где плагин проектора использовался для указанного вами c варианта использования, который вы упомянули. Имейте в виду, что это пошаговое руководство сделано для Tensorflow 1.1x, а не 2.0.0. Если вы хотите использовать Tensorflow 2.0.0, вам нужно будет импортировать плагин следующим образом
from tensorboard.plugins import projector
, а затем перенести весь код Tensorflow 1.1x в> = 2.0 описано в руководстве, чтобы получить те же файлы журналов, что и руководство. Если у вас уже есть необходимые файлы для создания собственного проектора, вам просто нужно выбрать плагин в пользовательском интерфейсе Tensorboard.
Выбор плагина Tensorboard Projector
Вы также можете сделать веб-встраивание в IFrame при использовании инструмента Tensorboard publi c (я понимаю, что это не ваш случай, но это может быть полезно для других людей, ищущих альтернативное решение). Открытие Блокнота ИИ и вставка следующего кода сделает эту работу.
import IPython
url = 'https://projector.tensorflow.org/'
IPython.display.IFrame(url, width=1333, height=900)
Не забудьте изменить значения ширины и высоты, если вам нужно.