Немного нового для avro & python.
Я пытаюсь выполнить простое преобразование в avro с помощью библиотеки fastavro, так как скорость нативной apache avro библиотеки слишком мала.
Я хочу:
1. Возьмите файл json 2. Конвертируйте данные в avro.
Моя проблема в том, что мой json не в правильном формате записи, чтобы быть преобразован в авро. Я даже попытался поместить мой json в строковую переменную и сделать его похожим на синтаксис, который они имеют на сайте @ https://fastavro.readthedocs.io/en/latest/writer.html:
{u'station': u'011990-99999', u'temp': 22, u'time': 1433270389},
{u'station': u'011990-99999', u'temp': -11, u'time': 1433273379},
{u'station': u'012650-99999', u'temp': 111, u'time': 1433275478},
Вот мой код:
from fastavro import json_writer, parse_schema, writer
import json
key = "test.json"
schemaFileName = "test_schema.avsc"
with open(r'C:/Path/to/file' + schemaFileName) as sc:
w = json.load(sc)
schema = parse_schema(w)
with open(r'C:/Path/to/file/' + key) as js:
x=json.load(js)
with open('C:/Path/to/file/output.avro', 'wb') as out:
writer(out, schema,x, codec='deflate')
Вот что я получу в качестве вывода:
File "avropython.py", line 26, in <module>
writer(out, schema,x, codec='deflate')
File "fastavro\_write.pyx", line 608, in fastavro._write.writer
ValueError: "records" argument should be an iterable, not dict
Мой json файл и схема, соответственно:
"joined": false,
"toward": {
"selection": "dress",
"near": true,
"shoulder": false,
"fine": -109780201.3804388,
"pet": {
"stood": "saddle",
"live": false,
"leather": false,
"tube": false,
"over": false,
"impossible": true
},
"higher": false
},
"wear": true,
"asleep": "door",
"connected": true,
"stairs": -1195512399.5000324
}
{
"name": "MyClass",
"type": "record",
"namespace": "com.acme.avro",
"fields": [
{
"name": "joined",
"type": "boolean"
},
{
"name": "toward",
"type": {
"name": "toward",
"type": "record",
"fields": [
{
"name": "selection",
"type": "string"
},
{
"name": "near",
"type": "boolean"
},
{
"name": "shoulder",
"type": "boolean"
},
{
"name": "fine",
"type": "float"
},
{
"name": "pet",
"type": {
"name": "pet",
"type": "record",
"fields": [
{
"name": "stood",
"type": "string"
},
{
"name": "live",
"type": "boolean"
},
{
"name": "leather",
"type": "boolean"
},
{
"name": "tube",
"type": "boolean"
},
{
"name": "over",
"type": "boolean"
},
{
"name": "impossible",
"type": "boolean"
}
]
}
},
{
"name": "higher",
"type": "boolean"
}
]
}
},
{
"name": "wear",
"type": "boolean"
},
{
"name": "asleep",
"type": "string"
},
{
"name": "connected",
"type": "boolean"
},
{
"name": "stairs",
"type": "float"
}
]
}
Если кто-нибудь может помочь мне, это было бы очень признательно !!