Я новичок в ML, поэтому прости меня, если вопрос не имеет смысла или тривиален. Но мне интересно, нужно ли делать обратное распространение вручную каждый раз, когда вы разрабатываете сеть. Кажется, что алгоритм будет отличаться, в зависимости от того, сколько у вас слоев. Например, если у вас есть 1 скрытый слой, правило цепочки будет довольно быстрым. Но если у вас есть 10, то это будет длиннее, верно?
Есть ли способ обобщить это так, чтобы ваш алгоритм обратной поддержки мог работать для нейронного net с любым количеством скрытых слоев?
Спасибо!