Как мы можем сохранить происхождение и происхождение в MarkLogi c?
Какой вариант использования для шаблона конверта?
Существует ли какой-либо подход для отслеживания происхождения данных при экспорте данных из источников данных?
Возможно, вас заинтересует MarkLogi c Учебное пособие по отслеживанию данных Учебное пособие по запросу
В первом выпуске серии «Управление данными» вы будем исследовать концепцию происхождения данных. Вы узнаете, как отслеживание происхождения данных или происхождения данных имеет решающее значение для понимания данных и их происхождения. Вы получите практические навыки и узнаете, как достичь этой цели, интегрируя хранилища данных с использованием среды MarkLogi c Data Hub и шаблона оболочки.
Эта концепция применяется в MarkLogi c Data Hub
В MarkLogi c, происхождение отслеживает происхождение данных, а происхождение - история данные. Метаданные провенанса - это объединенный набор информации о происхождении и информации о происхождении, отслеживаемый MarkLogi c Data Hub. Информация о происхождении обновляется с каждым изменением, внесенным в запись, начиная с момента ее приема и до момента ее существования на сервере MarkLogi c. Вся информация о происхождении и происхождении хранится в виде XML документов (с использованием схемы PROV XML ) в базе данных data-hub-JOBS и добавляются в защищенную коллекцию http://marklogic.com/provenance-services/record. При создании записей о происхождении и происхождении также создаются тройки, определяющие взаимосвязи между частями информации.
В MarkLogi c, происхождение отслеживает происхождение данных, а происхождение - история данные. Метаданные провенанса - это объединенный набор информации о происхождении и информации о происхождении, отслеживаемый MarkLogi c Data Hub. Информация о происхождении обновляется с каждым изменением, внесенным в запись, начиная с момента ее приема и до момента ее существования на сервере MarkLogi c.
Вся информация о происхождении и происхождении хранится в виде XML документов (с использованием схемы PROV XML ) в базе данных data-hub-JOBS и добавляются в защищенную коллекцию http://marklogic.com/provenance-services/record. При создании записей о происхождении и происхождении также создаются тройки, определяющие взаимосвязи между частями информации.
Шаблон проектирования описан в этом блоге
При создании приложений, использующих данные из разнородных источников, особенно в контексте семантики, часто требуется захватывать информацию о происхождении, например, источник и время последнего обновления. , Используя Envelope Pattern , аннотируйте JSON / XML сериализацию троек с данными о происхождении.
При создании приложений, использующих данные из разнородных источников, особенно в контексте семантики, часто требуется захватывать информацию о происхождении, например, источник и время последнего обновления. ,
Используя Envelope Pattern , аннотируйте JSON / XML сериализацию троек с данными о происхождении.