Если вы знаете Python и увлечены «питонским» способом ведения дел, то Jython позволяет вам перенести эту философию в стек JVM. Если вы сделаете это, это будет гораздо больше, чем просто добавление скриптов.
В наших последних проектах вся пользовательская и бизнес-логика построена на Jython, в то же время мы все еще можем использовать некоторые из проверенных и проверенных библиотек Java, таких как Solr, Jasperreports, Quartz, Jetty, Velocity и многие другие .
Он компилируется в байт-код, однако добавляется дополнительный слой, но он ничем не отличается от использования ORM вместо прямого JDBC, например.
То, что вы получаете в гораздо большей производительности, весит крошечные потери в производительности.
На стороне сервера Jython редко является узким местом. Для мини-настольных приложений могут быть проблемы, но они очень сильно зависят от того, что вы пытаетесь сделать.
Последний JDK, вместе с контейнерами, такими как Jetty или Tomcat, очень зрелый и стабильный, добавление Python сверху во многих случаях дает лучшее из обоих миров.