линейная регрессия с использованием максимального правдоподобия в R - PullRequest
0 голосов
/ 17 апреля 2020

Я оценил линейную регрессию, используя максимальное правдоподобие в R. Я сделал регрессию, поместил данные в матрицы для процедуры MLE и оценил модель. V1 является зависимой переменной. V2-V7 являются независимыми переменными. Я использовал следующий код, и я получил следующую ошибку. Что я должен сделать, чтобы это исправить? enter image description here enter image description here

1 Ответ

0 голосов
/ 17 апреля 2020

Убедитесь, что каждая закрывающая скобка в строке, которая начинается sum(-1/2)*, имеет эквивалентную открывающую скобку. У всех (y-xbetan)^2) кусков есть две закрывающие скобки для каждой открывающей.

Я не совсем уверен, к чему вы стремитесь, но, возможно, ((y-xbetan)^2) в каждом случае, а затем заключительная закрывающая ) в конце строки?

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...