Как объединить несколько запросов в ElasticSearch

Question

Я сталкиваюсь с проблемой, пытающейся правильно объединить эластичные c поисковые запросы, в SQL мой запрос будет выглядеть примерно так:

Select * from ABPs where (PId = 10 and PUId = 1130) or (PId = 30 and PUId = 2000) or (PlayerID = '12345')

Я могу выполнить каждый из них самостоятельно и получить правильные результаты.

Запрос A) (PId = 10 и PUId = 1130) переводится в

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "term": {
            "PId": "1366"
          }
        },
        {
          "term": {
            "PUId": "10"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

Запрос B) (PId = 10 и PUId = 1130) переводится так же, как указано выше. с разными значениями

Запрос C) (PlayerID = '12345') переводится в

{
  "query": {
    "match": {
      "PlayerUuid": "62fe0832-7881-477c-88bb-9cbccdbfb3c3"
    }
  }
}

Я пытался выяснить, как получить все из них в одном поиске ES запрос, и мне просто не повезло, и я надеялся, что кто-то с более обширным опытом ES сможет помочь мне.

Answer 1

Вы можете использовать Bool query , используя should (логическое ИЛИ) и must (логическое И).

Ниже приведено представление запроса ES для предложения Select * from ABPs where (PId = 10 and PUId = 1130) or (PId = 30 and PUId = 2000) or (PlayerID = '12345')

POST <your_index_name>/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "bool": {
            "must": [
              {
                "term": {
                  "PId": "10"
                }
              },
              {
                "term": {
                  "PUId": {
                    "value": "1130"
                  }
                }
              }
            ]
          }
        },
        {
          "bool": {
            "must": [
              {
                "term": {
                  "PId": "30"
                }
              },
              {
                "term": {
                  "PUId": "2000"
                }
              }
            ]
          }
        },
        {
          "bool": {
            "must": [
              {
                "term": {
                  "PlayerId": "12345"
                }
              }
            ]
          }
        }
      ]
    }
  }
}

Обратите внимание, что я предполагаю, что поля PId, PUId и PlayerId имеют тип keyword.

Answer 2

Оберните все ваши запросы в should -предложение bool -запроса, который вы поместите в filter -предложение другого bool -запроса верхнего уровня.

Псевдо- код (как я печатаю на мобильном телефоне):

“bool”: {
  “filter”: {
    “bool”: {
      “should”: [
        {query1},
        {query2},
        {query3}
      ]
    }
  }
}

В bool - запросе, состоящем только из should -классов, будет требоваться, чтобы хотя бы один из запросы в предложении should должны совпадать (minimum_should_match - будет в таком сценарии).

Обновление с фактическим запросом (дополнительное объяснение):

POST <your_index_name>/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": {
        "bool": {
          "should": [
            {"bool": {{"must": [ {"term": {"PId": "10"}},{"term": {"PUId": "1130"}} ]}}},
            {"bool": {{"must": [ {"term": {"PId": "30"}},{"term": {"PUId": "2000"}} ]}}},
            {"term": {"PlayerId": "12345"}}
          ]
        }
      }
    }
  }
}

Приведенный выше пример оборачивает ваш фактический bool -запрос в filer -класс другого высокоуровневого bool -запроса, чтобы следовать передовым методикам и гарантировать лучшую производительность: всякий раз, когда вы не не заботясь о баллах, особенно когда речь идет о точных совпадениях запросов, вы должны поместить их в filter -пункты. Для этих запросов Elasticsearch будет не вычислять оценку и, следовательно, может даже потенциально кэшировать результаты этого запроса для еще большей производительности.