при попытке изучить сеть с помощью kerasR (R 3.6.2, Keras 2.3.1, Tensorflow 2.1.0) я получаю следующую ошибку (только для числа эпох, превышающего 1):
Error in 'py_call_impl(callable, dots$args, dots$keywords)': IOError: [Errno 32] Broken pipe
Detailed traceback:<br>
File "/Users/tkubik/.virtualenvs/r-tensorflow/lib/python2.7/site-packages/keras/engine/training.py", line 1039, in fit validation_steps=validation_steps) File "/Users/tkubik/.virtualenvs/r-tensorflow/lib/python2.7/site-packages/keras/engine/training_arrays.py", line 217, in fit_loop callbacks.on_epoch_end(epoch, epoch_logs)<br>
File "/Users/tkubik/.virtualenvs/r-tensorflow/lib/python2.7/site-packages/keras/callbacks.py", line 79, in on_epoch_end callback.on_epoch_end(epoch, logs)<br>
File "/Users/tkubik/.virtualenvs/r-tensorflow/lib/python2.7/site-packages/keras/callbacks.py", line 338, in on_epoch_end self.progbar.update(self.seen, self.log_values)<br>
File "/Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.6/Resources/library/keras/python/kerastools/progbar.py", line 23, in update_with_patch update(self, current, values)<br>
File "/Users/tkubik/.virtualenvs/r-tensorflow/lib/python2.7/site-packages/keras/utils/gen...
Последняя точка трассировки, вероятно, в generic_utils.py, но R обрезает трассу здесь. Кто-нибудь знает, что я должен сделать, чтобы просто избавиться от этой ошибки или переключить индикатор выполнения. Мне это не нужно, но я бы хотел наблюдать за прогрессом обучения в любой форме. Большое спасибо!