Чаще всего в градациях серого есть вся необходимая информация для выполнения определенного задания. Таким образом, приведение изображения к оттенкам серого значительно упрощает вычисления и устраняет избыточность.
Двоичный образ тоже великолепен, но он жертвует слишком большим количеством информации, чтобы он был полезен во многих случаях. И большинство библиотек в любом случае поддерживает как минимум 8-битную обработку изображений, чтобы настоящая структура двоичных данных была полезной.
Представьте, что вам нужно создать программу для распознавания текста на бумаге. Наличие цветного изображения не поможет вам лучше читать текст. Текст может быть разного цвета, но вы можете прочитать текст, даже если он черно-белый. Вы можете утверждать, что двоичное изображение также должно обеспечивать такую же производительность, и это верно, ЕСЛИ на бумаге нет шумов, таких как тени.
Если на изображении присутствуют элементы шума, вам потребуется дополнительная информация для отделяйте текст от шума, и тогда полезны оттенки серого.
Кроме того, наиболее используемая и надежная информация для расширенной обработки изображений - это края и текстуры. И то, и другое можно получить из изображения в оттенках серого.