Создать столбцы меток времени на основе нескольких условий фильтрации (R, dplyr) - PullRequest
Новая
       7

Создать столбцы меток времени на основе нескольких условий фильтрации (R, dplyr)

0 голосов
/ 05 февраля 2020

У меня есть набор данных, df 

 Read      Box       ID      Time                             Subject 
 T         out               10/1/2019 9:00:01 AM
 T         out               10/1/2019 9:00:02 AM             Re:
 T         out               10/1/2019 9:00:03 AM             Re:
 T         out               10/1/2019 9:02:59 AM             Re:
 T         out               10/1/2019 9:03:00 AM
 F                           10/1/2019 9:05:00 AM
 T         out               10/1/2019 9:06:00 AM             Fwd:
 T         out               10/1/2019 9:06:02 AM             Fwd:
 T         in                10/1/2019 9:07:00 AM
 T         in                10/1/2019 9:07:02 AM
 T         out               10/1/2019 9:07:04 AM
 T         out               10/1/2019 9:07:05 AM             Fw:
 T         out               10/1/2019 9:07:06 AM             Fw:
           hello             10/1/2019 9:07:08 AM

На основании определенных условий в этом наборе данных я хотел бы создать столбец звездного времени и столбец конечного времени.

Я хотел бы создать «время начала», когда происходит следующее: если первое слово столбцов темы начинается с RE :, re, FWD или FW (последовательно), Read == "T", Box == "out" и ID == ""

При возникновении первого экземпляра этого условия будет сгенерировано время запуска. Например, для этого набора данных начальное время будет 01.10.2009 9:00:02, так как именно здесь мы видим, что желаемые условия выполняются первыми (субъект - FW :, RE: или FWD, Read = T, Box = out and ID = "") Однако в тот момент, когда любое из этих условий не выполняется, будет создано конечное время. Таким образом, первый конечный момент наступит прямо перед 4-й строкой, где время 1.10.2009 9:02:59. Моя конечная цель состоит в том, чтобы затем создать столбец продолжительности для этого.

Это мой желаемый вывод при включении RE, Fwd и Fw 

  starttime                    endtime                     duration

  10/1/2019 9:00:02 AM        10/1/2019 9:02:59 AM         177 secs
  10/1/2019 9:06:00 AM        10/1/2019 9:06:02 AM         2 secs
  10/1/2019 9:07:05 AM        10/1/2019 9:07:06 AM         1 secs

Кроме того, как бы я указал в отдельном код для создания начального и конечного времени для следующих условий: Read = T, Box = out, ID = "" и когда первое слово в столбце темы не содержит Re, Fwd или Fw? 

 Read      Box       ID      Time                             Subject 
 T         out               10/1/2019 9:00:01 AM
 T         out               10/1/2019 9:00:02 AM             Re:
 T         out               10/1/2019 9:00:03 AM             Re:
 T         out               10/1/2019 9:02:59 AM             Re:
 T         out               10/1/2019 9:03:00 AM
 F                           10/1/2019 9:05:00 AM
 T         out               10/1/2019 9:06:00 AM             Fwd:
 T         out               10/1/2019 9:06:02 AM             Fwd:
 T         in                10/1/2019 9:07:00 AM
 T         in                10/1/2019 9:07:02 AM
 T         out               10/1/2019 9:07:04 AM
 T         out               10/1/2019 9:07:05 AM             Fw:
 T         out               10/1/2019 9:07:06 AM             Fw:
           hello             10/1/2019 9:07:08 AM

Это мой желаемый вывод при исключении RE, Fwd и Fw 

  starttime                    endtime                     duration

  10/1/2019 9:00:01 AM        10/1/2019 9:00:01 AM         0 secs
  10/1/2019 9:03:00 AM        10/1/2019 9:03:00 AM         0 secs
  10/1/2019 9:07:04 AM        10/1/2019 9:07:04 AM         0 secs

dput: 

 structure(list(Read = structure(c(3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 2L, 3L, 
3L, 3L, 3L, 4L, 4L, 3L, 1L), .Label = c("", "F", "T", "T "), class = "factor"), 
Box = structure(c(3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 1L, 3L, 3L, 2L, 2L, 
3L, 3L, 3L, 1L), .Label = c("", "in", "out"), class = "factor"), 
ID = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
1L, 1L, 1L, 2L), .Label = c("", "hello"), class = "factor"), 
Time = structure(1:14, .Label = c("10/1/2019 9:00:01 AM", 
"10/1/2019 9:00:02 AM", "10/1/2019 9:00:03 AM", "10/1/2019 9:02:59 AM", 
"10/1/2019 9:03:00 AM", "10/1/2019 9:05:00 AM", "10/1/2019 9:06:00 AM", 
"10/1/2019 9:06:02 AM", "10/1/2019 9:07:00 AM", "10/1/2019 9:07:02 AM", 
"10/1/2019 9:07:04 AM", "10/1/2019 9:07:05 AM", "10/1/2019 9:07:06 AM", 
"10/1/2019 9:07:08 AM"), class = "factor"), Subject = structure(c(1L, 
4L, 4L, 4L, 1L, 1L, 3L, 3L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 1L), .Label = c("", 
"Fw:", "Fwd:", "Re:"), class = "factor")), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-14L))

Код, который был предложен, работает, я просто хотел бы также включить Условия столбца темы также:
Где Subject == FW, FWD, RE (игнорировать верхний / нижний регистр) и Где Subject не равен FW, FWD, Re (игнорировать верхний / нижний регистр) 

library(dplyr)

df %>%
mutate(Time = lubridate::mdy_hms(Time), 
cond = Read == "T" & Box == "out" & ID == "" & Subject == "FW" & Subject  == "FWD" & Subject == "RE" (ignore.case = TRUE)
grp = cumsum(!cond)) %>%
filter(cond) %>%
group_by(grp) %>%
summarise(starttime = first(Time), 
endtime = last(Time), 
duration = difftime(endtime, starttime, units = "secs")) %>%
select(-grp)

библиотека (dplyr) 

df %>%
mutate(Time = lubridate::mdy_hms(Time), 
cond = Read == "T" & Box == "out" & ID == "" & Subject! == "FW" & Subject! == "FWD" & Subject! == "RE" (ignore.case = TRUE)
grp = cumsum(!cond)) %>%
filter(cond) %>%
group_by(grp) %>%
summarise(starttime = first(Time), 
endtime = last(Time), 
duration = difftime(endtime, starttime, units = "secs")) %>%
select(-grp)

1 Ответ

1 голос
/ 11 февраля 2020

Существует целая часть вашей проблемы, на которую уже был дан ответ в вашем другом вопросе ( Создание столбцов времени начала и окончания на основе нескольких условий в R (dplyr, lubridate) ). Я знаю, что это может быть сложно, но в следующий раз, пожалуйста, постарайтесь свести свою проблему к меньшей, сосредоточившись на том, чего вы еще не знаете.

Если вы хотите обнаружить подстроку, лучше всего использовать str_detect из пакета stringr (часть tidyverse): 

library(tidyverse)
library(lubridate)
df %>%
  mutate(Time = mdy_hms(Time), 
         # cond = Read == "T" & Box == "out" & ID == "", #from the answer https://stackoverflow.com/a/60068929/3888000
         cond = Read == "T" & Box == "out" & ID == "" & str_detect(Subject, regex('FW|FWD|RE', ignore_case=TRUE)), #including those subjects
         # cond = Read == "T" & Box == "out" & ID == "" & !str_detect(Subject, regex('FW|FWD|RE', ignore_case=TRUE)), #excluding those subjects
         grp = cumsum(!cond)) %>%
  filter(cond) %>%
  group_by(grp) %>%
  summarise(starttime = first(Time), 
            endtime = last(Time), 
            duration = difftime(endtime, starttime, units = "secs")) %>%
  select(-grp)

Здесь используются регулярные выражения (regex), что очень полезно для изучения. Это очень легко прочитать, так как в нем есть только оператор OR (|), но возможности безграничны.

...