Как загрузить модель в мультиклассовую классификацию в керасе? - PullRequest
0 голосов
/ 27 марта 2020

Я хочу загрузить свою модель и выполнить тест моей модели, я пробовал в двоичном классе, и он работал, затем я пытался использовать мультикласс, но он не работал, может кто-нибудь сказать мне, как решить эту проблему

 json_file = open('modelBiometrik.json', 'r')
loaded_model_json = json_file.read()
json_file.close()
loaded_model = model_from_json(loaded_model_json)
# load weights into new model
loaded_model.load_weights("modelBiometrik.h5")
print("Loaded model from disk")

# evaluate loaded model on test data
loaded_model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
score = loaded_model.evaluate(x1, y1, verbose=0)
print("%s: %.2f%%" % (loaded_model.metrics_names[1], score[1]*100))

я пытался найти в inte rnet, но я не нашел его, спасибо за вашу помощь

я получил эту ошибку

File "C:\Users\lord bramasta\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\keras\engine\training_utils.py", line 145, in standardize_input_data
    str(data_shape))
ValueError: Error when checking target: expected dense_6 to have shape (15,) but got array with shape (1,)
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...