Я читаю некоторые данные с помощью pandas и пытаюсь построить их. Теперь я хотел бы изменить визуальные аспекты меток тика оси X: изменяются yticks и xlabel, но не xticks. Я хотел бы сделать свои xticks, красные, жирные и большие, как yticks.
Но по какой-то причине код не меняет их. Что не так?
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
plt.rcParams["font.weight"] = "bold"
plt.rcParams["axes.labelweight"] = "bold"
plt.rcParams.update({'font.size': 10})
model_obs = pd.read_csv("select_obs_data2.csv", sep=',')
print(model_obs.head(4))
model_obs['correlation'] = model_obs['real_obs'].corr(model_obs['Value'])
model_obs.iloc[1:, 6] = np.nan
model_obs['bias^2'] = (model_obs['Value'] - model_obs['real_obs']) ** 2
model_obs['RMS'] = model_obs['bias^2'].mean()
model_obs.iloc[1:, 8] = np.nan
model_obs.drop(['bias^2'], axis=1, inplace=True)
model_obs.drop(['time'], axis=1, inplace=True)
fig2, ax2 = plt.subplots()
locs = "upperleft"
model_obs["date"] = pd.to_datetime(model_obs["date"])
print(type(model_obs['date']))
print(model_obs["date"].dt.month)
model_obs.plot(x='date', y='Value', figsize=(16, 7), ax=ax2, style='--', label='Model')
model_obs.plot(x='date', y='real_obs', figsize=(16, 7), ax=ax2, label='Observation')
plt.legend(loc='upper right', prop={'size': 12})
ax2.xaxis.set_tick_params(labelsize=15)
ax2.yaxis.set_tick_params(labelsize=15)
ax2.set_xlabel('Date Time', fontsize=10, fontweight='bold')
ax2.set_ylabel('Sea Level (m)', fontsize=15, fontweight='bold')
ax2.tick_params(labelcolor='r', labelsize='large', width=8)
plt.show()
![image](https://i.stack.imgur.com/fDNuU.png)
# x axis data
# model_obs['date']
0 2019-09-01 01:00:00
1 2019-09-01 02:00:00
2 2019-09-01 03:00:00
3 2019-09-01 04:00:00
4 2019-09-01 05:00:00
5 2019-09-01 06:00:00
6 2019-09-01 07:00:00
7 2019-09-01 08:00:00
8 2019-09-01 09:00:00
9 2019-09-01 10:00:00
10 2019-09-01 11:00:00
11 2019-09-01 12:00:00
12 2019-09-01 13:00:00
13 2019-09-01 14:00:00
14 2019-09-01 15:00:00
15 2019-09-01 16:00:00
16 2019-09-01 17:00:00
17 2019-09-01 18:00:00
966 2019-10-11 07:00:00
967 2019-10-11 08:00:00
968 2019-10-11 09:00:00
969 2019-10-11 10:00:00