Структура каталогов PascaL Vo c Набор данных:
/VOCtrainval_11-May-2012/
VOCdevkit
/VOC2012
/ImageSets
/Main
Папка Main состоит из файлов .txt для каждой из категорий, в которых отображается имя изображения и значение (int), чтобы показать, присутствует или нет.
Большинство методов для использования набора данных pascal vo c в inte rnet - это использование этого файла .txt, а затем в соответствии с этим созданием 20 папок в каждой для класса и размещения изображения.
Я не хочу создавать каталоги и размещать изображения, но вместо этого используйте эти текстовые файлы в формате CSV и используйте информацию, чтобы выбрать непосредственно изображение с оригинального места. Как это сделать, используя python код? Для подстройки используется pytorch / tenorflow