распаковка неравного списка списков в pandas фрейм данных

Question

У меня есть список списков в переменной ниже mydata

[
  [["item1"], ["2016","value1"], ["2017","value2"], ["2018","value3"], ["2019","value4"]],
  [["item2"], ["2016","value1"], ["2017","value2"], ["2018","value3"], ["2019","value4"]],
  [["item3"], ["2016","value1"], ["2017","value2"], ["2018","value3"], ["2019","value4"]],
  [["item4"], ["2016","value1"], ["2017","value2"], ["2018","value3"], ["2019","value4"]],
]

Я пытался поместить его в кадр данных, например ниже:

index     item1  | item2  | item3  | item4
2016      value1 | value1 | value1 | value1
2017      value2 | value2 | value2 | value2
2018      value3 | value3 | value3 | value3
2019      value4 | value4 | value4 | value4

Однако, когда я пытался DataFrame(mydata), это дает мне следующий результат:

index   0                 | 1                 | 2                 | 3  
item1   ["2016","value1"] | ["2017","value2"] | ["2018","value3"] | ["2019","value4"]
item2   ["2016","value1"] | ["2017","value2"] | ["2018","value3"] | ["2019","value4"]
item3   ["2016","value1"] | ["2017","value2"] | ["2018","value3"] | ["2019","value4"]
item4   ["2016","value1"] | ["2017","value2"] | ["2018","value3"] | ["2019","value4"]

Я думаю, что это из-за природы mydata, где список списков распределен неравномерно. Но возможно ли распаковать его в dataFrame, как я указал? Или я должен создать для l oop до go через каждый элемент и распаковать его в dataFrame?

Answer 1

В одну сторону, сначала dict:

df = pd.DataFrame({l[0][0]:dict(l[1:]) for l in mydata})
print(df)

Вывод:

       item1   item2   item3   item4
2016  value1  value1  value1  value1
2017  value2  value2  value2  value2
2018  value3  value3  value3  value3
2019  value4  value4  value4  value4