Как построить график, который отображает производительность модели ML?

Question

Я выполнил двоичную классификацию для набора данных, чтобы определить, есть ли утечка или нет утечки. Я применил 3 алгоритма ML отдельно для сравнения производительности, а именно наивных байесов, случайного леса и дерева решений. Для классификатора дерева решений i выполнили следующий код, где s1 - s20 - значения датчика, как я могу построить график анализа ошибок.

Answer 1

Создайте фрейм данных с именем model_performance_df. Добавьте алгоритмы машинного обучения, которые вы использовали Naive Bayes, RandomForest and DecisionTree в качестве имен столбцов в кадре данных. Добавьте эти показатели производительности для каждого алгоритма в кадре данных.

Используйте библиотеку визуализации matplotlib или seaborn, чтобы построить график, как вам нравится. Например, попробуйте Histogram или Distribution plot.