In [633]: A=np.zeros((3,4))
In [634]: np.random.randn(*A.shape)
Out[634]:
array([[ 0.42267339, 0.09075801, 0.16493545, 0.96534338],
[ 0.1899203 , 1.43543348, 1.22381454, -0.88792278],
[ 1.10075586, 1.35832023, 0.11406843, -1.51401401]])
randn
docs рекомендует использовать standard_normal
, который принимает аргумент кортежа:
In [635]: np.random.standard_normal(A.shape)
Out[635]:
array([[ 0.16811322, -0.46261632, -1.19500492, 0.64124171],
[-0.17198705, 1.52709934, -1.51043158, 0.46563776],
[-0.59715752, 1.09271112, -1.37173267, 0.744021 ]])